@umi.ai.waza · 実践用語マップ

ChatGPTを
「機能名」ではなく
「仕事の構造」
で理解する

名前を全部覚える必要はありません。ほしい成果に合う仕事の入口を選び、 必要な機能だけを足せば大丈夫です。10秒セレクターとコピペ依頼文から、 すぐ始められます。

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30秒で要点:入口を選び、必要なものだけ足す

Chat、Work、Codex、Project……名前は見たことがあっても、違いが分かりにくくありませんか?まず「仕事の入口」と「拡張パーツ」に分けると、すっきり整理できます。

1. 成果何を完成させる?
2. 入口Chat・Work・Codex
3. 文脈続ける仕事はProject
4. 拡張必要なときだけ接続
5. 確認開いて検証する
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今の私は、どれを開けばいい?

カルーセルの基本を短くおさらいします。機能の多さではなく、「今回、何を完成させたいか」で決めます。

Chat

考えを整理する会話。答え・説明・アイデア・短い下書きがほしいときの入口です。

例:この企画の長所と短所を比較して 利用できる場所:Web・モバイルアプリ・デスクトップアプリ

Work

パソコン上の仕事を代わりに進める。調査から、表・レポート・スライドなど確認できる完成物まで任せます。

例:この資料から会議用スライド5枚を完成させて 利用できる場所:Web・モバイルアプリ・デスクトップアプリ

Codex

プログラミングで仕組みを作る。コードを読み、書き、直し、テストしてアプリや自動化を動かします。

例:毎週Excelを統合するツールを作ってテストして 利用できる場所:デスクトップアプリ・CLI・IDE拡張・モバイルRemote

Project

ChatGPTのWeb画面にある、あの「Project」。関連する会話・ファイル・指示をまとめ、次の仕事でも再利用します。

例:ブランド資料と文章ルールを共通で使う 利用できる場所:Web・モバイルアプリ・デスクトップアプリ
ChatGPT Workがスプレッドシートで比較表を作る画面
Workは資料を読むだけでなく、確認できる表や文書などの成果物まで作ります。出典:OpenAI
ChatGPTデスクトップアプリのProjectとチャット画面
Projectに関連チャットとファイルの文脈をまとめる実際の画面です。出典:OpenAI
10秒セレクター

今の状況に一番近いものを押してください。

大事な点:WorkとCodexには重なる機能があります。絶対的な線引きより、一般業務の完成物はWork、開発プロセスと技術検証はCodexという出発点が実用的です。
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5つの基本用語を、ひと言で

順番にすべて使う機能ではありません。Agentを中心に、今回の仕事に必要な SkillやAppだけを選びます。

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Agent

ゴールを見て、次の行動を判断する「働く主体」

使うとき:複数の工程を判断しながら続けて進めるとき

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Skill

特定の仕事のやり方をまとめた「業務マニュアル」

使うとき:検証済みの方法を同じ仕事で繰り返すとき

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Plugin

機能をインストール・共有しやすくした「拡張パッケージ」

使うとき:Skill・Appを仕事別のセットで導入するとき

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MCP

AIと外部ツールをつなぐ「共通の接続規格」

使うとき:外部ツールの最新情報や機能をAIが使うとき

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App

ChatGPTを外部ツール・データ・操作につなぐ「接続機能」

このガイドのAppはGmailやNotionなどへの接続を指します。 「ChatGPTのモバイル/デスクトップアプリ」とは分けて考えます。

ChatGPTデスクトップアプリのPlugin一覧画面
Pluginは、このように必要な機能を探してインストールします。利用できる範囲は画面やアカウントによって異なります。出典:OpenAI

関係は「一本道」ではなく、選択式です

Agent目標を見て実行
Skill仕事の進め方が必要なとき
App外部データや操作が必要なとき
MCPツールの接続規格が必要なとき
PluginSkillやAppをまとめて導入するとき
PluginはSkill・App・Appテンプレートをまとめられ、AppはMCPベースの ツールを使う場合があります。ただし毎回すべては不要です。 減らしたい手作業が1つ決まったときだけ接続しましょう。
Prompt・Context・Toolなど、基本用語6つを見る

Deployは拡張パーツではなく、作ったものを公開する最後の工程です。

Prompt
今回、AIに伝える依頼文
Context
回答に使う会話・ファイル・背景情報
Tool
検索・ファイル読取・メール作成など、AIが行動に使う機能
Connector
DriveやNotionなど外部サービスのデータにつなぐ通路
API
アプリ同士が決めた形式で依頼と結果をやり取りする窓口
Deploy
作ったアプリやサイトを、ほかの人も使えるURLや本番環境へ公開すること
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仕事に当てはめると、こうなります

コンテンツ制作

Instagram投稿を毎週作る

共通のトーン・構成・確認表はProjectとSkillへ。今週の調査と完成データはWorkに任せます。

Project + Work + 投稿制作Skill
社内業務

メールと資料から週報を作る

GmailとDriveの接続はPlugin/App/MCP、週報の作り方はSkill、完成物はWorkが担当します。

Work + Project + Plugin + Skill
Excel自動化

複数担当者のExcelを1つに統合する

Codexがバラバラな列名・日付・商品コードをそろえ、原本を残したまま統合表・集計表・グラフを更新するツールとテストを作ります。エラー行は別にして確認できます。

Codex + 検証ルール + 必要ならDrive接続
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そのまま使えるコピペ依頼文 6選

[ ]だけ変更すれば使えます。送信・削除など外部に影響する操作は、実行前に止まるようにしています。

① 何を使うべきか診断
やりたい仕事は[業務]です。
最終結果は[ほしい形式]で、[1回だけ/繰り返し]使います。
Chat・Work・Codex・Projectのどこから始めるべきか1つ選び、
Plugin・App・Skill・MCPは本当に必要なものだけ提案してください。
選ぶ理由と、今回は不要なものもやさしく説明してください。
② Projectを設計
[業務/テーマ]を継続管理するProjectを作ります。
共通で入れるファイル、Project指示、成果物ごとに分けるチャット、
毎回更新する情報と固定する情報を整理してください。
初期設定チェックリストと、最初のチャット3件のタイトルも提案してください。
③ 繰り返し業務をSkill候補にする
繰り返している仕事は[業務]です。
入力は[資料]、今の手順は[手順]、成果物は[完成物]です。
Skill化する価値があるか先に判断し、
価値があるなら実行手順、必須基準、例外、確認表、
よい入力例と失敗しやすい入力例を整理してください。
④ Plugin / App接続前の権限確認
[サービス名]を接続し、[目的]に使います。
読み取り・作成・編集・削除・外部送信のうち必要最小限の権限を分け、
接続前に確認するアカウント範囲と機密情報リスクを教えてください。
実際の作成・送信・削除は、私の確認まで実行しないでください。
⑤ MCPが本当に必要か判断
[業務]で[外部サービス/データ]を使います。
ファイルを1回添付すれば十分か、App/ConnectorやMCP接続が必要か比較してください。
データの更新頻度、利用頻度、必要な操作、権限リスク、設定・管理コストを基準に、
最もシンプルな方法から提案してください。
⑥ 全体の組み合わせを設計
目的:[完成させたいこと]
資料の場所:[ファイル/Project/外部サービス]
頻度:[1回/毎週/毎日]
成果物:[文書/スライド/アプリ/自動化]
許可する操作:[読み取りのみ/下書き/編集可]
禁止する操作:[送信/削除/決済など]

この仕事に必要なChat・Work・Codex・Projectと
Agent・Plugin・App・Skill・MCPの最小構成を設計し、
設定順と完了チェックリストを作ってください。
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実践チェックと、よくある誤解

よくある誤解 3つ

Projectに入れれば、自動で仕事を続けますか?

Projectは会話・ファイル・指示をまとめる場所です。自動で繰り返すには、別途スケジュール設定や安定したワークフローが必要です。

Pluginを入れれば、すぐ外部データが見えますか?

必ずしもそうではありません。接続先へのログインと権限付与が別途必要な場合があり、プラン・地域・組織設定でも変わります。

MCPをつなぐと、AIが自由に操作しますか?

MCPはツールを提供する接続規格です。実際の操作範囲は、サーバーが提供するツール、接続アカウントの権限、製品側の承認設定で制限されます。

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接続前に守る、安全ライン

便利さより先に確認する4つ

  1. 最小権限:読むだけなのに、作成・削除権限まで渡さない。
  2. 対象確認:個人/会社どちらのアカウント、どのフォルダ・チャンネルか確認。
  3. 外部操作の承認:送信・投稿・削除・決済は実行直前に再確認。
  4. 結果確認:重要な数字・日付・出典と、生成ファイルの全ページを開く。
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公式情報と利用範囲

このガイドは2026年8月21日時点で公開されているOpenAIの案内を、実務向けにわかりやすく再構成しています。機能はプラン・プラットフォーム・地域・段階的提供・組織の管理設定によって異なる場合があります。

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結論はシンプル。
場所を選び、必要な部品だけ足す。

Chatで聞き、Workで完成させ、Codexで作って検証する。続ける文脈はProject、繰り返す方法はSkill、外部ツールは必要なときだけPlugin・App・MCPでつなぎ、完成したアプリやサイトはDeployします。